管道修复人的圈子

精确控漏，减少管网漏损率。根据聚集与分析供电管网各监控点位的流量、压力、噪音等数据，融合晚间小流量、噪音分析方法和水力模型等工具，完成对漏损管道的精确定位，立即修补漏过，最大限度的减少漏损事故的不利影响。同时，根据管网健康度评价模型，挑选出衰老程度高、损坏风险大的管道，并由此制订针对性的巡维或改造计划，降低漏损事故的发生。

减员增效、高品质巡维管理。根据对管网服役期间静态数据资料与动态监测数据的分析，形成管网健康度指标及分布地图，将巡检重点放在管路健康度偏低的地区，做到有的放矢，提升巡维工作效率和质量。对于管网设备，根据其运行工况数据、历史检修数据和相关参数，评定机器运行潜在故障发生概率，并提供预测性维护提议，减少事故风险，降低检修成本。

事故快速响应解决。根据管网运作数据监测及水力模型，搭建专业化、精准化的爆裂事故预测及快速响应工作方案，对压力超过设置限值的管道作出预警，并利用可靠的算法模型测评爆裂发生的概率及可能发生的时长，为制订事故预防措施提供指导。针对突发的爆裂事故，剖析并定位安全事故地区，自动关闭有关闸阀减少事故危害，并迅速通告有关人员检修解决，切实提升事故应急处置能力。

确保平稳供电。可利用历史水量数据、气温、温度、节假日等因素练习各种大数据分析预测模型，用于预知未来水量，并用于指导供电根源或二次加压节点制订合理的稳流调蓄控制方案。同时，针对部分水压不足难题，可利用平差计算结论指导新建、组装增加设备及制订别的有关改进方案，全面提升管网供水保障能力。

高效的员工管理。根据搜集运维服务相关人员的个人基本信息、绩效考核数据，根据科学的人才评价分析方法，依照本人能力、工作业绩、工作潜力等各个层面进行考核评估，搭建清楚完备的人才画像。同时，应用直播培训、课程录制等形式创建规范化的知识培训体系，建立良好的知识传递气氛，助推工作员快速增长、轻松入门。